善用亚马逊免费推广工具

免费推广工具牛到有点出乎预料，你连正眼都还没一瞧?

这些工具数据既准确又免费，不仅可以帮助小伙伴衡量自己推广效果，还可以并加以诊断和优化，这样的羊毛还不赶紧薅，赶紧学起来。

1亚马逊品牌分析

亚马逊品牌分析工具(ABA) 提供六份品牌分析数据报告包括亚马逊关键词搜索、重复购买行为、购物篮子分析人数统计(用户画像)、全系商品搜索表现、搜索词表现贯穿选品、引流、转化、复购的亚马逊销售全链路。品牌分析工具在洞察消费者搜索、购买行为，助力完成推广决策。

01热门搜索词报告

热门搜索词报告展示亚马逊商店中使用得最多的搜索词，每个词的搜索频率排名，消费者搜索该词后最常点击的商品以及其点击和转化份额。可以更准确且清晰的了解用户需求和竞争情况，帮助精准选品，进行有效引流。同时，通过搜索关键词的热词变化，捕捉商机，预估市场走势，调整运营节奏和投放策略。

小伙伴可以通过搜索品类词，找到热度较高的相关子品类词，缩小相应的选品范围。在该子品类词下查看消费者最常点击的 ASIN，进一步研究各 ASIN 的定价、商品功能、详情页、评分和消费者评论。

可以通过下载亚马逊关键词搜索报告，查看行业热词变化趋势，预估市场走势，找到相关品类搜索词，检测该品类下搜索词排名变化根据趋势调整运营动作。

02购物篮子分析报告

购物篮子分析报告展示消费者在购买商品时，一并购买的其他商品以及组合情况，卖家可以从报告中发现交叉销售和捆绑销售的机会，从而提高客单价，增加利润。

小伙伴可以通过查找Top ASIN 共同购买的商品，基于自有商品组建捆绑销售的机会;基于非自有商品信息，制定定向广告策路，或将类似商品纳入未来拓展计划。

03重复购买行为报告

重复购买行为报告展示商品被复购的情况，卖家可以发现增加消费者重复购买商品的可能性。

小伙伴们可以通过下载同一时间段 ASIN 的复购报告，对比品牌平均复购率;若低于品牌平均水平，考虑是否对商品外观/功能进行优化;若高于品牌平均水平，考虑参与“订购省”计划或调整广告投放策略，乘胜追击。

04人数统计数据(用户画像)

人数统计数据(用户画像)展示消费者的年龄、家庭收入、教育、性别和婚姻状况数据。卖家可以通过这些数据，了解目标客户群体，推导客户需求和适用场景，为广告物料、宣传话术、投放渠道等提供决策依据。

05全系商品搜索表现

全系商品搜索表现展示每个 ASIN 从搜索到购买漏斗的表现，根据消费者的搜索行为，为全系商品表现提供数据洞察。在选定的时间段内，在报告中能查看在整个购物过程中商品维度的洞察信息。

展示数据分为四组搜索漏斗数据：展示、点击、加入购物车和购买次数，小伙伴们可以自行定制报告维度，来了解配送速度、折扣力度、评级等因素对商品的影响，以及对后续运营的策略。

06搜索词表现报告

搜索词表现报告展示品牌相关搜索词、每个词对应的机会大小和品牌现状。根据消费者的搜索行为，为品牌提供搜索词维度的数据洞察，在选定的时间段内，报告中能查看在整个购物过程中搜索词维度的洞察信息。

搜索词数据包含在特定搜索词下的展现量、点击量、加入购物车、购买次数，每个指标包含总数品牌数和品牌占有率。在消费路径上的展示、点击、加购和购买四个环节内，小伙伴可以自行定制报告维度，并以此评估每个特定搜索词在各个环节下的表现。

2.亚马逊引流洞察

亚马逊引流洞察是广告和分析衡量解决方案，可以帮助运营深入了解其非亚马逊营销渠道在亚马逊上的运用效果。

小伙伴们应该如何使用亚马逊引流洞察工具呢?

01.了解非亚马逊平台如何帮助消费者在亚马逊上发现并考虑购买商品

利用这些广告分析和洞察，可以根据能与消费者产生共鸣并为品牌带来价值的内容，来规划并优化广告主在亚马逊上的数字策略。

02.了解哪些非亚马逊策略可以帮助实现目标

通过点击次数、商品详情页浏览量、加入购物车次数以及销售额等指标，获取全流域广告分析信息，进一步了解消费者如何在亚马逊上与卖家的品牌互动，从而发现新的销售机会。

03.了解广告活动在投放过程中的效果

确保营销广告活动能在亚马逊上为自己的品牌创造价值，从而提高投资回报率。创建账户后，登录以添加卖家主要衡量其转化量的商品。然后，为每种营销策略生成标签，接下来在搜索广告、社交广告、展示广告、视频广告和电子邮件营销中使用标签。

3洞察和规划的品牌指标

品牌指标可衡量品牌在消费者购买决策过程中每个阶段的机会，并帮助了解影响每一阶段的不同购物互动行为的价值。

小伙伴可以量化衡量消费者达成的购买行为，实时监控消费者购买决策过程每个阶段的情况，全面了解消费者的实际互动次数，精准评估消费者如何在产生购买行为后的12个月内继续贡献额外的销售额，针对性优化广告活动，吸引更多消费者并帮助更好地打造品牌。

品牌指标为卖家提供贯穿整个购物过程的洞察信息，根据在选定的分类中与品牌进行的最高价值互动来细分受众，并提供同行中位数和顶部数据进行比较，从而可以根据顾客在亚马逊上发现、研究和购买品牌的方式进行测试、学习和优化。