掌握亚马逊广告的艺术：揭秘亚马逊建议竞价

掌握亚马逊广告的艺术：揭秘亚马逊建议竞价

对卖家来说，获得广告的可见性是推动销售和收入的关键。亚马逊广告已经成为卖家获得知名度、在平台上接触目标受众的不可或缺的工具。由于有数百万种产品可供选择，脱颖而出可能会很有挑战性。亚马逊广告提供各种广告形式和定向选项，使卖家能够接触到正在寻找类似产品的潜在客户。

亚马逊广告活动的有效性很大程度上取决于为每个广告设置适当的投放竞价。投放竞价是卖家在用户点击其广告时愿意支付的最高金额。较高的投放竞价可以导致更好的广告位置和更高的可见性，但如果管理不当，也可能会影响利润率。相反，较低的竞价可以节省资金，但可能会导致点击率减少和销售下降。把握好平衡关系对于优化广告活动的性能至关重要。

为了帮助卖家确定其广告的理想投放竞价，亚马逊基于关键词竞争状况、产品类别和历史广告表现等各种因素提供了建议投放竞价。本文旨在揭示亚马逊建议投放竞价的好处，并分享如何有效利用它以获得更好的广告表现和投资回报(ROI)的技巧。

理解亚马逊建议投放竞价

亚马逊的建议投放竞价是一种基于数据的建议，旨在帮助卖家决定其关键词或产品的最佳竞价金额，提高广告的可见性和赢得竞价排名的机会，从而最终带来更多点击和潜在销售额。亚马逊在提供建议竞价的同时也给出了建议竞价的范围，包括了最低建议竞价和最高建议竞价。

建议价格范围对卖家有以下几个影响：

竞争状况：该范围有助于卖家评估目标关键词或产品类别的竞争状况。更广泛的范围或更高的上限可能表明该特定关键词或产品类别更具竞争力，需要更高的出价来获得更好的广告位置和可见性。

预算：了解建议价格范围可以使卖家更有效地分配他们的广告预算。通过参考竞价范围，卖家可以确定应该分配多少预算给特定的关键词或产品类别，以保持竞争力同时在预算限制内。

出价优化：建议价格范围可以作为调整广告系列期间出价的有用参考点。通过监视他们的广告表现并将其与建议价格范围进行比较，卖家可以基于数据作出决策，确定是否需要增加或降低他们的出价，以改善广告的可见性和表现。

实验：建议价格范围鼓励卖家在给定范围内尝试不同的出价价格，以帮助确定适合其特定广告系列目标和预算的最有效的出价价格。这种实验可以导致更好的广告表现，并最终获得更高的投资回报率。

影响建议投放竞价的因素

多种因素共同影响了亚马逊建议投放竞价的计算，确保它针对每个卖家的具体情况而定制。这些因素包括：

关键词竞争：广告活动中定位的关键词的受欢迎程度和竞争力在确定建议投放竞价方面起着重要作用。高度竞争的关键词通常需要更高的竞价来获得更好的广告位置和可见性。

产品类别：建议投放竞价可能因产品类别而异，因为某些类别比其他类别更具有竞争力。卖家应准备相应地调整其竞价以在其领域保持竞争力。

季节性：季节性趋势和需求波动也可能影响建议投放竞价。例如，在节假日季节或特定销售活动期间，卖家之间的竞争可能会增加，从而推高建议投放竞价。

广告历史表现：亚马逊在确定建议投放竞价时考虑卖家过去广告的表现。成功广告的记录，具有高点击率(CTR)和转化率，可能导致建议投放竞价更高。

目标受众：目标受众的人口统计信息、兴趣和行为可能影响建议投放竞价。例如，针对更具体和细分的受众可能需要更高的竞价，因为这些消费者可能更有可能进行转化。

通过了解影响亚马逊建议投放竞价的因素，卖家可以更明智地决策其竞价策略，并更好地将其广告定位于成功位置。

利用亚马逊建议投放竞价的好处

利用亚马逊建议投放竞价可以为寻求优化其广告活动的卖家提供多种优势。其中一些优点包括：

成本效益：按照亚马逊的建议投放竞价，卖家可以在保持竞争优势的同时节省资金。亚马逊基于数据的建议考虑了各种因素，确保建议竞价与当前市场条件相符。这有助于避免过高或过低的竞价，从而实现更具成本效益的广告策略。

更高的广告排名：根据亚马逊的建议计算出的投放竞价可以导致更高的广告排名，提高您的广告在平台上的可见性。这在竞争激烈的领域尤其有益，因为可见性对于推动点击和转化至关重要。

改善广告表现和转化率：由于亚马逊的建议投放竞价针对关键词竞争和目标受众等因素进行定制，因此遵循这些建议的广告可能表现更好。更高的广告可见性和更好的定位可以导致增加的点击率(CTR)和改善的转化率，最终提高您的投资回报率(ROI)。

节省时间和提高效率：确定广告活动的最佳投放竞价可能是一项耗时的工作，特别是当一个新广告刚创建之后卖家尚未通过运营掌握最优的投放竞价时，采用亚马逊建议竞价是最快将曝光量做起来的方法。

如何有效地利用亚马逊建议投放竞价

为了最大化亚马逊建议投放竞价的优势，卖家在设置和管理其广告活动时应考虑以下策略：

以建议投放竞价为起点：作为起点，卖家在设置其广告活动时应考虑使用亚马逊提供的建议投放竞价。这将有助于确保初始竞价具有竞争力并符合当前市场条件。需要记住的是，建议投放竞价并不是成功的保证，而是一个有用的竞价标准，以开始竞价过程。监控和调整竞价：虽然亚马逊的建议投放竞价是一个很好的起点，但重要的是要不断监控广告活动的表现并相应地调整竞价。关注曝光量、点击率、转化率和ACOS等关键绩效指标，以评估投放竞价的有效性。根据广告活动的表现调整竞价将有助于优化广告位置并最大化投资回报率。平衡投放竞价和广告预算：在使用亚马逊建议投放竞价时，平衡有竞争力的竞价和广告预算非常重要。为您的广告活动设定每日或每月预算，并相应地调整投放竞价，以确保既不过度花费资金，同时又保持竞争优势。自动化竞价策略：亚马逊提供了几种自动化竞价策略，这些自动化竞价策略包括动态竞价(提高和降低)、动态竞价(仅降低)和固定竞价。亚马逊希望通过这些策略来帮助卖家更有效地优化其投放竞价。不过，在使用这些策略的时候卖家需要格外小心，特别是动态竞价提高和降低。

动态竞价提高和降低的原理是亚马逊根据机器学习，对广告的点击进行自动的转化率判断，如果机器人认为接下来的点击有可能带来更高的转化机会则会自动提高竞价，反之则会降低竞价。举例，如果一个关键词的建议竞价是0.5美金，建议竞价范围是0.2美金到0.8美金;卖家的竞价采用了建议竞价0.5美金，同时采用了动态竞价提高和降低。那么可能产生两种极端的结果：竞价最高可达1美金(翻倍)，而最低可能是0(意味广告将没有投入)。因此，在投放竞价自动提高的时候，卖家的最终出价有可能会高于亚马逊的最高建议竞价，如果产生了更多的转化则比较理性，但是如果不能产生转化卖家则花费了更多的广告费而不能获得订单;同样，如果机器人对广告的转化判断不乐观，则会自动降低竞价导致广告的曝光和点击越来越少。很多卖家在推新品广告的时候选择动态竞价提高和降低，发现自己的广告一直没有曝光，则有可能是这个原因造成的。因为新品广告的权重本来就不高，转化也不会很好，机器人一味地降低竞价甚至将竞价降到了0就导致广告一直跑不起来。

因此，在推新品广告的时候，到底是采用动态竞价提高和降低，还是固定竞价，卖家需要不断地测试，看哪种方式能够尽快让广告的可见度得到提高，获取更多的广告点击。一般情况下不建议选择动态竞价仅降低，除非卖家急需对一些成熟的老广告进行广告投入的成本控制，否则也可能让一些本来稳定的广告进入到负面循环的境地。总之，卖家在选择亚马逊建议竞价的时候必须要根据选择的竞价策略进行配合调整，持续监控和尝试不同的策略方式让广告达到比较好的效果。

使用建议竞价的方法

以建议投放竞价为起点：开始按照亚马逊的建议设定初始投放竞价。这确保他们的广告从一开始就具有竞争力，能在拥挤的市场中获得可见度。定期监控表现：不断监控其广告活动的表现，密切关注曝光量、点击率，转化率，ACOS等指标。一个新品的广告成功的关键需要获得足够多的稳定的广告曝光;当广告能够出单的时候就需要更多关注转化率;对成熟稳定的广告则应该更多关注ACOS。竞价调整：根据广告活动的表现，卖家逐步调整不同投放的竞价，测试其更高和更低的投放竞价，找到最大化可见度和销售而不超过其广告预算的甜蜜点。在实际的运营中，有时候亚马逊对投放的建议竞价可能过高、也可能过低。建议竞价过低的情况大部分出现在商品定位的投放中。尝试自动竞价策略：配合投放竞价，卖家应该测试不同的竞价策略带来的效果。上文已经讲述，这里不再重复。机器学习是一个复杂的过程，由于机器人参考的指标很多且不透明，所以很难用现象来总结成规律，因此不断地测试是最好的方式。在利用亚马逊建议的出价价格时可以带来好处，但也需要注意一些常见的陷阱。以下是一些需要避免的错误以及应对策略：出价过高：卖家最常犯的错误之一是过于相信亚马逊建议竞价造成出价过高，这可能导致广告成本增加，但没有相应的销售或投资回报率增长。为避免出价过高。忽略建议的价格：另一方面，有些卖家可能完全忽略亚马逊的建议出价，这可能导致出价过低和广告能见度降低。

忽略了已经采用了动态竞价策略：有些卖家可能忘记了自己已经采用了什么竞价策略，对最终的CPC不明究竟，对广告花费过高或者一直跑不起来始终找不到原因。

忽略监控和调整出价：长期对广告不进行和监控和出价调整可能导致广告活动的表现停滞不前，错过了增长的机会。

针对以上的问题，可以采取以下策略：

以亚马逊的建议出价作为基准，但密切监控广告活动的表现并根据需要调整出价。

评估广告销售成本(ACoS)，以确保广告支出与利润率和整体广告目标相符。

持续跟踪广告活动的表现和关键指标，如展示曝光量次数、点击率、转化率和ACOS。

基于广告活动的表现和整体广告目标做出基于数据的决策来调整出价。

结论

亚马逊建议竞价是帮助卖家在设置和管理广告时做出竞价决策的有价值的参考，我们对建议竞价不可不信也不可全信，但是它通常可以用作广告开始运行的基点。在实际运营中，通过调整投放竞价和自动竞价策略的结合，同时持续监控和调整才能让最终的CPC和转化率以及ACOS达到最优的效果。